Robot tennista, il futuro Sinner?
Dei ricercatori hanno progettato un software, per insegnare al robot cinese Unitree G1, a giocare a tennis contro un essere umano. Per la prima volta, un robot umanoide è in grado di sostenere scambi di tennis dinamici, di lunga durata, riflessi pronti, coordinazione precisa e movimenti naturali di tutto il corpo, con diritti e rovesci. Non si tratta di teleoperazione ma di un nuovo metodo, con software innovativo LATENT, molto più rapido e semplice: solo 5 ore di dati di motion capture per insegnare ai robot. I risultati rappresentano una svolta nell'apprendimento automatico, e nell'intelligenza artificiale applicata al mondo reale. Il futuro Sinner?
Il metodo riflette un cambiamento più ampio nella robotica e nell'intelligenza artificiale, verso un apprendimento efficiente. L'addestramento dei robot per compiti fisici, richiedeva enormi quantità di dati, e una programmazione altamente specializzata. I nuovi approcci mirano a ridurre una simile dipendenza, con una quantità di dati più piccoli e imperfetti. Da vedere l'incredibile video.
Il progresso non ha visibilmente nessun limite. Da qui al 2045, la Cina conta di sviluppare più di 100 milioni di robot umanoidi sul suo territorio. Il software LATENT (Learning Athletic Humanoid Tennis Skills from Imperfect Human Motion Data) è open-source e quindi disponibile su GitHub: https://zzk273.github.io/LATENT/








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